这是一套面向机器学习工程师面试的 Jupyter Notebook 题库，把面试常考的手写算法从零实现了一遍。内容分三块：一是用纯 NumPy/PyTorch 手推线性回归、反向传播、Multi-Head Attention、LoRA、BPE 分词器等核心算法，附数学推导和验证测试；二是 LeetCode 风格的纯 Python 题，覆盖加权随机采样、蓄水池采样、ROC-AUC 计算、TF-IDF 检索、流式中位数等 ML 与检索交叉考点；三是 AI 辅助编程环节的模拟题，比如 Mars Rover 指令引擎、贪吃蛇、带 TTL 的内存数据库、令牌桶限流器、DAG 任务调度这类渐进式类设计，正是 Shopify、Meta 等公司 pair programming 的考法。适合正在准备 MLE/ML Infra 岗位面试的工程师，尤其是想在白板或 AI 结对编程环节快速写出正确实现的人；如果你近期没有跳槽或面试计划，和你关系不大。