这是 DeepSeek Harness（DSH）的插件合集，DSH 可以理解为运行 DeepSeek 模型的本地对话工作台，而这里提供三个扩展插件：一个是英文界面版的动效 UI，能在 HTML/SVG 画布上编辑动画并导出本地 MP4；一个是按会话统计 API 花费，按供应商和模型拆分成本，还能自动发现定价；还有一个是决策实验室，用优先级滑块、不确定性边界和敏感性分析来辅助可解释的决策。对日常用 DeepSeek 做内容或分析的人来说，成本追踪最实用——你能清楚看到每次会话烧了多少钱、哪个模型最贵；做演示或短视频的则可能用上动效画布。适合已经在用 DSH、想给工作台加功能的开发者和重度 AI 用户；如果你没用过 DSH，或者只是想找通用 AI 工具，这个仓库和你关系不大。

这是一份持续维护的自托管开源AI项目清单，收录了309个可以在自己机器或服务器上跑的项目，覆盖本地LLM推理、聊天界面、Agent框架、MCP服务器、RAG与向量库、语音和图像生成等17个分类。它比一般awesome列表多做了一件事：每周自动检查每个项目的健康状态，被归档、删除或一年没动静的会自动移出主列表，另附一张实时健康表展示各项目的star数、最近提交和许可证。比如你想找一个本地跑的Ollama替代方案、一个能自部署的RAG工具，或者对比LangGraph、CrewAI这类Agent框架的定位，都能在这里按分类快速扫一遍。适合正在评估自托管AI方案的架构师、运维和隐私敏感场景的技术负责人，以及想在自己homelab里搭AI服务的开发者；如果你只用云端API、不关心数据不出机房，和你关系不大。