这是一个围绕 Claude Code 的精选资源导航站，相当于 Claude Code 生态的 awesome-list：作者人工挑选了各类值得用的技能包、子代理、状态栏、插件和开发工具，并按用途分成几十个板块。它解决的是「Claude Code 装好之后不知道还能怎么玩」的问题——比如想给它加个显示 token 消耗的状态栏、找现成的 skills 来提升代码质量、接入通知和语音、做多代理编排，或者查成本监控和可观测性方案，都能在这里直接找到现成项目和教程，省去自己翻社区的时间。对已经在用或准备深度使用 Claude Code 的工程师、AI 应用开发者来说，这是个高密度的入口清单，适合收藏后按需翻查；如果你不用 Claude Code，或只是想找通用 LLM 资源，那和你关系不大。

reanimate 是一个 Claude Code 技能，专门用来复刻别人网站上的动画：它先用无头浏览器把参考站点的动画逐帧录下来，提取出每个元素每个属性的起止值、时长、缓动和错峰，再用你项目里已有的技术栈（CSS、Framer Motion、GSAP、three.js 等）重写一遍，然后以同样方式录制你的复制品，逐帧比对时间、缓动和像素差异，把最大的偏差修掉再录，通常 2 到 5 轮就能把数字对齐，最后列出仍未匹配的部分和原因。它解决的是让 AI 从链接或截图重建页面时「只看静态、看不见动效、也不知道差多远」的老毛病，README 里展示了 vercel.com、stripe.com、nextjs.org 等站点动画的复刻结果。适合前端和动效工程师、以及经常用 AI 编程工具做高还原度落地页的开发者；如果你的工作不涉及精细动画复刻，和你关系不大。

huashu-motion 是一个给 Claude Code、Codex 这类 coding agent 用的 skill，让 agent 直接产出带配乐的产品发布宣传片。你对 agent 说一句「给我的产品做个30秒发布片」，它会先读你的产品资料，给出三个创意方向让你挑，然后写出整支片子的分镜脚本，用 ABC 记谱法自己作曲，配上三角钢琴、弦乐和鼓组的采样在本机生成配乐，最后在浏览器里打开一个编辑器等你验收。不满意的地方在画面上点一下、写下修改意见，评论会带着时间点、场景和元素位置发回给 agent，它只改那一处，预览停在原位刷新，每一版都可回退；标题、数字、颜色、时长这些也能直接在编辑器里手动改。适合需要给产品做发布视频、动效短片的独立开发者、市场和增长岗位，以及想让 agent 承担创意视频生产的人；如果你的工作和视频营销无关，这个项目跟你就没什么关系。

这是一个给 Claude 用的 Skill，装上后 Claude 就能直接产出电影感、能拿奖级别的落地页，相当于给 Claude 内置了一套资深网页设计师的品味和素材库。它内置 40 个高赞设计 prompt、50 多个电影感视频和 30 个透明 3D 素材供 Claude 按视觉挑选，还有 55+ 可直接用的动效配方（无缝视频循环、liquid glass、逐词模糊标题、鼠标擦洗视频、Three.js 真 3D 模型等），以及字号、间距、配色、动效时序的具体数值规则；写代码前 Claude 会先产出一份设计 spec，之后通过截图加 QA 脚本自动检查坏资源、移动端溢出、字体和视频播放并打分修正。它还支持 prompt 模式，把需求转写成适配 Lovable、Bolt、v0、Cursor、Manus 的 prompt。适合做营销页、作品集、产品官网的前端和设计师，以及用 AI 编程工具快速出高质感页面的人；纯后端或不碰网页的人关系不大。

rtk 是一个用 Rust 写的命令行代理，专门给 Claude Code 这类 AI 编程 Agent 省 token。它夹在 Agent 和 shell 之间，把命令输出先压缩过滤一遍再喂给模型：ls 变成带文件计数的树状结构，git log 只留哈希、作者和标题，pytest 只保留失败用例、通过的折叠成一个数字，grep 匹配按文件分组并截断超长行，覆盖 100 多种常见开发命令，额外开销不到 10 毫秒。实测能把 bash 输出砍掉 60-90%，但 README 也坦白说这只是输入 token 的一部分，账单不会等比例下降，且 token 数按字节除以 4 估算，绝对值仅供参考。适合每天重度使用 Claude Code、Cursor 等 Agent 跑大量构建、测试、git 操作的开发者，尤其是被上下文窗口和 API 账单卡住的人；如果你只是偶尔让 AI 写几行代码，或者不依赖 CLI 型 Agent，跟你就没什么关系。

agent-purge 是一个本地提示词管理工具，让你写一份「人设」（system prompt），统一同步给 Codex、Claude Code、OpenCode、pi、Grok 等多个 coding agent，类似给所有 AI 编程助手配一个共享的系统提示词配置中心，带本地 Web 控制台可视化编辑。它解决的麻烦是：你如果同时用好几个编码 agent，想让它们都用同一套协作规范（比如「用简体中文、先结论后依据、改代码前先读实现」），就得挨个改配置，而这个工具可以一键替换或追加到各宿主的提示词入口，还能按执行器单独指定不同人设，支持替换、追加、严格覆盖等模式，变更可追溯可撤销。适合同时重度使用多个 coding agent、对 AI 输出风格有统一要求的工程师，比如想让团队内所有 AI 助手遵循同一套代码规范的后端或全栈开发者；如果你只用单一 agent，或者不关心 system prompt 定制，关系不大。

Context7 是给 AI 编程助手实时喂官方文档的工具。大模型写代码时经常凭训练数据编造不存在的 API，或者给出过时版本的示例，Context7 会从源头抓取指定库的最新、带版本号的文档和代码示例，直接塞进 Cursor、Claude Code 这类编码 Agent 的上下文里。比如你让 Agent 用 Supabase 做邮箱注册，它会自动匹配对应版本的 Supabase auth 文档，而不是瞎编接口。它支持 MCP 和 CLI+Skills 两种接入方式，也能在 prompt 里用斜杠语法指定具体库和版本来跳过匹配步骤。对日常用 AI 写代码、经常被幻觉 API 坑的开发者来说很实用；不写代码或不用 AI 编程工具的人则关系不大。

这是一个用大模型自动分析自选股的系统，覆盖 A股、港股、美股、日股、韩股、台股和 ETF。它每天抓取行情、K线、技术指标、新闻、公告和基本面数据，交给 LLM 生成一份「决策仪表盘」：给出核心结论、评分、趋势判断、买卖点位、风险警报和操作检查清单，再自动推送到企业微信、飞书、Telegram、Discord、Slack 或邮箱。除了每日定时报告，它还带一个 Web 工作台，支持手动分析、历史报告查看、回测和持仓管理，并内置 15 种策略（均线、缠论、波浪、事件驱动等）的多轮问答 Agent，可以像问分析师一样追问某只股票。数据源默认用 AkShare、Baostock、YFinance 等免费接口，配合 GitHub Actions 可以零成本定时运行，不需要自己买服务器。适合有自选股、想每天快速过一遍多市场持仓风险的个人投资者，以及想研究 LLM 在金融分析场景落地的开发者；纯技术岗、不炒股的人关系不大。

Cline 是一个开源的自主编程 Agent，可以装进 VS Code、JetBrains 系列编辑器，也能以 CLI 或桌面应用的形式运行，本质上类似 Cursor、GitHub Copilot Workspace 那类 AI 编程助手，但完全开源且不绑定单一模型。它能读懂整个项目结构，跨文件做协调修改，边写边盯 linter 和编译器报错，把缺 import、类型不匹配这类问题自己修掉；每次改动都以 diff 形式呈现并支持回滚，还能在「先规划再执行」两种模式间切换，每步操作默认需人工确认，也可放开让它全自动跑。它支持 Claude、GPT、Gemini、Ollama 等几乎所有主流模型，并提供 SDK 让你基于同一套引擎构建自己的 Agent、多 Agent 团队和定时自动化任务。值得看的是日常写代码的后端、全栈工程师，以及想在内部工具里嵌入编程 Agent 的平台开发者；纯管理岗或不写代码的人关系不大。

motionmaxxing 是一个给 Claude Code 等 Agent 用的 skill，专门治 AI 生成的动效视频那种「能看但没想法」的毛病——角落贴标签、左侧标题配卡片、到处淡入淡出，像会动的 PPT。它接收一个网站或品牌 brief，先抓取品牌调性、提炼出只有这个品牌能占有的创意，再构建视觉世界并逐帧对齐动画节奏（参考了 53 个专业 motion 时刻），最后本地渲染成片，并用脚本逐项检查成片质量、给出 Slop/Mid/Maxxed 三档评分，而不是自夸「效果不错」。README 里有 Cluely、Spotify、Wispr Flow 三组同 brief 对比，展示加不加 skill 的差距。适合做产品发布片、品牌 sting、动态字体的动效设计师和市场团队，以及想用 AI 批量产出不那么廉价的宣传视频的人；纯后端或算法岗基本用不上。

BAMA 是一套给 Claude Code、Codex 这类 AI 编程 Agent 用的技能包，让 Agent 能端到端地做出原生 macOS 应用（Swift + SwiftUI）。它把开发流程拆成几段：先让 Agent 打开你喜欢的 App 截图每一屏、生成界面索引，再把截图转成带验收标准的用户故事，然后一个故事一个 commit 地写代码，每次提交前自动跑测试并截取明暗两套界面快照。技能覆盖了 macOS 开发的常见痛点：全局快捷键、菜单栏、悬浮面板、窗口控制、权限申请等系统集成，Swift 6 并发与 SwiftData，以及用 Instruments 做性能排查和渐进式重构；设计侧则有 Liquid Glass 风格、4pt 栅格对齐检查、从截图逐像素复刻某个 App 的外观等。适合想用 AI 快速做出 Mac 工具类应用的独立开发者、想让 Agent 参与 Swift 项目的团队，以及对「Agent 如何规范地交付一个完整 App」感兴趣的人；不写 macOS 代码的读者可以跳过。

OmO 是一个跑在终端里的 AI 编程代理，一条 omo 命令就能把你的想法变成成品代码、研究报告或演示文稿。它的核心玩法是关键词驱动：在提示词里加 ultrawork（简称 ulw），代理会先通读代码库再动手，逐步规划并验证每一步；加 mass ulw 则把整个任务拆成一张由数百个小代理组成的任务图，各部分并行跑在最合适的模型上，互相校验后才算完成。它内置一套记忆系统，用一个便宜的小模型盯着主代理，把你在 git 里的历史工作翻出来提醒，避免重复犯错；同时支持 Claude、ChatGPT、Kimi、GLM 等订阅账号混合调用，每个模型配了针对性的系统提示。适合日常重度使用 AI 编程工具、需要跨多模型编排复杂任务的开发者，尤其是想把大迁移、深度调研这类脏活交给代理自动跑完的人；只是偶尔问几行代码的读者关系不大。

这是歸藏为 DeepSeek Harness（dsh）做的内容生产插件，把四套 skill 打包进侧栏：网页 PPT、图文卡片、网页排版、去 AI 味，外加一个学你写作语气的语气档案。前三个共用同一套设计系统，同一篇文章能一键排成杂志风或瑞士风的横向翻页 PPT、小红书 3:4 组图和公众号头图、精排单页网页，主题字体版式保持一致，还能按品牌色生成受约束的配色主题。去 AI 味会删掉中文里的空话和模板腔，语气档案则从你在 DeepSeek 里的对话和你写过的文章里提炼用词、句长、标点习惯，之后改稿和代写文案都照着你的语气来。作品会自动登记进作品库，支持「做同款」和跨 skill 的内容生产工作流。适合做自媒体、公众号、小红书运营的内容创作者，以及需要频繁出 PPT 和图文物料的市场、运营岗位；纯后端或算法岗关系不大。

这是一套围绕 Claude Code 的工程实践指南，把「凭感觉写代码」升级成可复用的 agentic engineering 方法论。它覆盖了 Claude Code 的几乎所有关键机制：如何配置 Subagents 分工、用 Commands 固化常用操作、用 Skills 封装可复用能力、用 Hooks 在关键节点插入检查、用 MCP 接入外部工具，以及 Memory、Settings、上下文窗口管理等，每个主题都同时给出最佳实践文档和可直接参考的实现示例。比如你可以照着它学会让一个子代理专门负责代码审查、另一个负责跑测试，或者把团队反复用的部署流程写成一条命令。对日常用 Claude Code、Cursor 等 AI 编程工具的后端、全栈和平台工程师来说，这是目前最系统的一份配置与工作流参考；如果你还没用过 AI 编程助手，或者只用最基础的对话补全，那它和你关系不大。

这是一套给 Claude Code 用的技能包，让你用一句话生成可以直接发 Instagram Reels 的竖屏动画短视频，全程不需要拍摄任何素材。它内置六种风格：3D 卡通科普短片、火柴人讲解、黑白极简线条、3D 地图路线、产品爆炸图和数据折线图。比如输入「家到健身房 2.8 公里」，它会自己写脚本、在你本机渲染出带倒计时和目的地卡片的路线动画；输入粉丝增长数据，就能得到一条平滑上升的曲线和跳动的大数字。输出是 1080x1920 的 mp4，还附带标注了 Instagram 安全区的预览图，2D 类十几秒出片，3D 类约一分半。适合做短视频内容的运营、增长和市场同学，以及想给产品做轻量演示的设计师；如果你完全不做社媒内容，和你关系不大。

Habblaud 是一个把 Claude Code 和 Codex 的多开工作台变成像素风虚拟办公室的可视化工具：每个项目是一间办公室，每个 agent 是一个会实时走动的小人，一眼就能看清谁在打字、谁举手等你授权、谁交付完任务离开、谁在跑测试时干等。它会读取 Claude Code 本地写下的会话文件，展示每个账号在 5 小时窗口和一周内的额度消耗；agent 等待命令时还会吃爆米花、结蜘蛛网，跑完撒纸屑或下雨，闲着的 agent 则会在休息室看球、打游戏。所有数据都在本机处理，不读凭据也不外发。适合同时开多个 Claude Code 会话、频繁派发子任务的 AI 编程重度用户，用来监控 agent 状态和额度；偶尔单开一个会话的人基本用不上。

这是一套教 coding agent 把一段游戏视频变成真正可玩的浏览器游戏的 skill。思路很取巧：让视频模型先当设计师，出一段 10 到 15 秒的玩法短片，agent 再逐帧研究它，用 fal 生成画面里出现的每一张图、每一个 3D 模型和音效，最后用 Three.js 写成单文件网页游戏，还会自己用键盘试玩并录下最好的片段作证。它解决的是 agent 做游戏时「只会堆灰盒子、默认天空、镜头乱晃」的老毛病——视觉和镜头交给视频模型定调，agent 负责照着还原。作者用它批量做了 31 个游戏，单个成本大约 6 美元。适合在 Claude Code、Cursor 等 agent 工作流里探索「视频驱动内容生产」的从业者看，纯做后端或模型训练的人关系不大。

Co-op Anything 是一套让 AI 编码 Agent 自动给单机游戏做联机 Mod 的框架：你把 Claude Code、Codex 或 Cursor 指向这个仓库，它会研究现有资料、必要时逆向游戏和引擎，做出或修复合作模式，再用游戏内的机器人自动测试，最后打包成朋友一键安装、走 Steam 中继联机的成品。它自带 MCP server，能检索合作 Mod 目录、从安装目录识别游戏引擎、读取操作手册和技能库，还提供从零逆向、复活废弃 Mod、联机同步测试等成套方法论。目前已覆盖 Deus Ex、Fallout: New Vegas、塞尔达时之笛、Dungeon Keeper、STALKER 等，社区还产出了 Mega Man X、Enter the Gungeon 等作品。适合想和朋友联机玩老游戏的玩家，以及对游戏逆向、Mod 工程和 Agent 自动化流程感兴趣的开发者；纯做业务后端或模型训练的人关系不大。

munorai 是一个给现有 AI 编程工具提速降本的中间层，主打「接上就能用，工作方式不变」。它兼容 Cursor、Codex、Claude Code、Gemini CLI 这些主流 AI 编程助手，接入后宣称能让同样的使用体验更快、更便宜、更省资源，本质是帮你优化 AI 编程工具的调用链路和成本。对日常重度使用 AI 编程助手的开发者来说，它解决的是账单和响应速度的痛点——比如团队里 Claude Code 或 Cursor 用量大、月账单高，或者响应慢影响节奏，可以试试看能不能压下来。适合 AI 编程工具的重度用户、关注 AI 编程成本的技术负责人，以及想给团队统一优化 AI 工具开销的人；如果你只是偶尔用用 AI 编程，或者不负责采购决策，和你关系不大。README 信息有限，具体优化原理和实际效果需要自己上手验证。

这是一套给 Claude 用的提示词规则集，专门用来生成「别人 5 秒就能看懂」的 HTML artifact。它不是代码工具，而是一份设计规范：先问清读者是谁、看完要做什么、会不会反复看，再决定做成决策页、周报、仪表盘、分步指南、幻灯片、计算器还是速查表，每种形态都有具体的版式要求。核心原则是「用视觉说话」——每个区块先给大数字、图表或卡片，文字只做标注；页面顶部必须用一句话说清这是什么、发给谁、需要对方在什么时候做什么。作者是 How to AI newsletter 的 Ruben Hassid。如果你经常让 Claude 生成汇报页、方案对比、流程指引这类要转发给同事或老板的材料，这套规则能显著提升产出质量；如果你不用 Claude artifacts，或只写代码不做面向人的页面，关系不大。

leanrea 是一份仅 8 KB 的 skill 文件，用来替代 REA（Reverse Engineer Anything）这类逆向分析工具集。REA 会在你的 Agent 和 asar、otool、nm、jadx、apktool、Ghidra、tshark、binwalk 等命令行工具之间加一层 MCP，注册 207 个工具；leanrea 直接去掉这层，只告诉 Agent 针对每类目标该用哪条命令最快、给出可直接粘贴的侦察指令和常见坑，让 Agent 自己跑原生工具。作者用 Claude Code 跑了四类逆向任务（Electron 应用 IPC 追踪、原生 .node 模块导出清单、剥离的 Go 二进制依赖识别、从反汇编推断 socket 协议），对比显示它比 REA 快 38%、省 35% 成本、token 消耗少 60%，准确率持平。适合做安全研究、逆向分析或经常让 Claude Code 处理二进制与打包产物的工程师；如果你不碰逆向场景，和多数人关系不大。

Pullboard 是一套让多个 AI 编码代理自主协作开发真实产品的调度系统，可以理解为给 Claude Code、Codex 这类 coding agent 搭的「软件工厂」：你把需求写成一行行 Spec 并批准，几十个代理各自领任务、在独立 worktree 里干活，提交前必须通过测试门禁，再由另一个代理复核这个 commit 才能合入 main，所有认领、提交、驳回、接受都有记录可查。它还内置 Doctrine 规则文件，用 git hook 等方式强制执行团队约定，代理遇到拿不准的问题会逐级上报，只有需要你拍板的才会打扰你。适合想把「人盯 prompt」升级为「人定标准、机器交付」的技术负责人和资深工程师，尤其是已经在用 coding agent 但受够了来回审代码、返工率高的人；如果你只是偶尔用 AI 写几段代码，它对你意义不大。

PandaCode 是一个把各家 coding agent CLI 统一装进一个窗口的桌面工作台，可以理解为「coding agent 版的 iTerm + VS Code 聚合器」：Claude Code、Codex、Copilot CLI、Cline、Devin CLI 等十几种工具都能并排跑，旁边还带项目管理、Git、终端和浏览器。它真正解决的麻烦是多 agent 并行时的混乱——你可以开一个任务看板，把任务分到不同项目并行推进，用「架构师 + 最多三个工人」的团队模式混搭不同模型，本地路由器会在十几毫秒内替每个工人挑模型，某个工人失败还会自动升级到更强的模型；审批请求集中在输入框上方一行行排队，每轮改动都有 diff 可回看。任务还能丢到 Daytona、Cloudflare、AWS 等云端沙箱里跑，笔记本合盖也不中断，改完自动回到本地 worktree。适合日常重度使用多个 coding agent、需要同时管多个任务和分支的 AI 工程师与独立开发者；如果你只用单一 agent 写写脚本，关系不大。

kubai-icons 是一个给 Claude 用的 skill，让它按同一套设计规范批量画图标：分层结构像文件夹、描边在填充外、整套只用一个强调色派生，鼠标悬停时图标会做符合物体本身逻辑的动作（文件夹打开、信封拆开、日历翻页），也能导出成静态 SVG。它自带 66 个成品示例和一套引擎，新图标从最接近的旧图标改起，画完还会自动截图自检、反复修到通过清单为止。实际用法是把产品功能列表或代码丢给 Claude，它就能补出和现有图标风格完全一致的一套，比如给 Export 加个图标、给仓库主要功能配动态图标。适合前端和 UI 设计相关岗位：需要快速给产品做一套统一风格图标、又不想逐个手绘的场景；纯后端或算法岗基本用不上。

这是一套给 DeepSeek Harness（DSH）用的插件合集，装一个包就能拿到全部插件，也可以单独安装其中一个。目前合集里最实用的是 Sessions Insight：它能打开 Claude Code、Codex 或 DSH 的会话记录，让你看清每一轮对话实际喂给模型的内容——消息构成、工具调用、上下文压缩发生在哪一步、这一轮花了多少钱，还支持确认后删除会话。对日常用 AI 编程工具的人来说，这相当于给黑盒会话加了一层可视化审计。如果你是重度使用 Claude Code 或 Codex 的工程师，经常遇到「上下文怎么突然被压缩了」「这轮为什么这么贵」这类疑问，这个插件值得一看；如果你不用这类 AI 编程助手，它和你关系不大。