这是一份跟随论文《Computational Character Modeling: A Survey of Role-Playing Agents from a Behavioral Science Perspective》的文献阅读清单，收录了 143 篇角色扮演 Agent 相关论文，按论文的章节结构组织成三大部分：角色建模方法（行为模仿、认知状态、规则经验、情境交互、人格特质等路线）、角色信息与数据基础（角色来源、数据模态、构建与质量控制），以及评估体系（覆盖身份一致性、语言风格、人格情绪、记忆与长期一致性、多角色社交、安全边界、沉浸感等九大评估目标，以及规则打分、LLM judge、人工评估等打分方式）。它把散落在 ACL、AAAI、arXiv 等处的角色扮演研究串成了一张有脉络的地图，还提供可下载的文献目录。适合做角色扮演 Agent、虚拟人、AI 陪伴或 NPC 相关产品的算法与研究工程师，以及关注 LLM 评估方法的从业者快速摸清这个子领域的全貌；如果你的工作与角色扮演或多智能体无关，这份清单和你关系不大。

这是一个给 Claude 和 Codex 用的写作 Skill，专门帮你起草 CVPR、ICCV、NeurIPS 风格的论文底稿——摘要、引言、方法、实验和配图规划都能生成。它的写法规则不是拍脑袋定的，而是从 60 篇顶会获奖论文里逐句统计提炼出来的：比如获奖论文很少用泛泛的背景开头，缺口要写清「什么条件下失败、为什么失败」，组件之间是递进关系而非并排罗列，句尾也几乎不带「making X possible」这类 AI 腔。你把自己的研究填进一张表或直接贴一段摘要，它会先拆解出哪些信息已有、哪些缺失并追问补全，再按八类论文类型（方法改进、新能力、规模规律等）路由到对应论证路线起草，最后自动检查 AI 腔、凭空编造的数字和图注问题，没给的数字和引用一律留作 TODO 不会瞎编。适合正在赶 CVPR/ICCV/NeurIPS 投稿、需要快速产出高质量初稿的研究生和研究员，尤其是那些被通用 AI 写出的「千篇一律」稿子困扰的人；如果你不写学术论文，这个项目和你关系不大。