这是一套关于 Linux 恶意软件攻防技术的演讲与研究资料，按五个模块梳理了从用户态到内核态的完整攻击面：先是 LD_PRELOAD 和 ld.so.preload 这类动态链接劫持与进程隐藏（案例 Symbiote），再到用 memfd_create 绕过 noexec 挂载的无文件内存执行（案例 Kinsing 挖矿木马），接着深入 Ring 0，讲 ftrace 动态钩子和 DKOM 隐藏技术如何取代老式的 sys_call_table 改写（案例 Drovorub，APT28），第四部分覆盖 eBPF 的 fentry/fexit 攻击原语，包括静默内核追踪和零端口监听（案例 BPFDoor），最后落到防御侧的遥测不对称、内核 Lockdown、模块签名与 BPF 限制。每个模块都配有真实案例分析、架构图、幻灯片和检测逻辑片段。适合安全工程师、蓝队检测工程师、内核安全研究者以及需要理解 Linux 高级威胁的 SRE 阅读，普通后端或 AI 从业者关系不大。

M-Film 是给刷了 Magic Lantern 固件的 Canon 相机用的一套胶片相机界面，它把相机原生菜单整个换成一台手绘的胶片机：从 72 种胶卷里挑一卷装上，取景器里只有光圈刻度、测光指针和七段数码管帧数，拍完不回放、不翻看，整卷拍完再在相机里「冲洗」成小尺寸 JPEG，RAW 全部保留，之后还能换另一种胶卷重新冲洗。它内置 Kodak Portra 400、Fujichrome Velvia 50 等彩色负片、反转片、黑白和电影卷，每种有各自的色彩、颗粒、光晕和柔和度，还提供 Basic 和 Realistic 两种模式，后者要像真胶片机一样倒片才能冲洗。适合玩胶片摄影、想在数码机身上找回「一卷拍完才知道结果」节奏的摄影爱好者，以及关注 Magic Lantern 生态和嵌入式 UI 的开发者；对多数互联网和 AI 从业者关系不大。

这是把 PS3 独占射击游戏 Killzone 3 移植到 PC 的非官方项目，做法是静态重编译而非模拟器：它把游戏代码直接编译成 Windows 原生程序，用 Direct3D 12 渲染，需要玩家自备美版光盘的 dump 和 1.14 更新文件。目前处于半可玩状态，关卡能加载并以 16-22 帧运行，九个章节均可进入但战役尚未完整通关，已知问题包括音频偶发卡顿、远景发白、分屏视角错位等。它主要面向怀旧的 Killzone 玩家和对 PS3 静态重编译技术（ps3recomp）感兴趣的人，Linux 上可通过 Proton 运行。对多数互联网和 AI 从业者来说，这只是一个游戏移植项目，与日常工作关系不大，除非你本身是主机移植或图形技术方向的开发者。

Local Code 是一款跑在 Mac、iPad 和 iPhone 上的私有 AI 编程与办公 Agent，可以理解为把 Claude Code 这类编码助手搬到本地设备、并内置了一整套工具链的应用。它自带针对 Apple Silicon 优化的 LLM 推理引擎，能离线运行 DeepSeek 4.1、Qwen 等量化模型，也支持接 Anthropic、OpenAI 等云端模型。应用内集成了 Python、Node.js、shell、LibreOffice、FFmpeg 乃至浏览器和绘图工具，Agent 可以在你授权的文件夹里完成数据分析、画图表、写文档和幻灯片、开发软件等完整任务，且所有命令都在 App Sandbox 内执行，无法接触全盘。任务和对话可持久保存、生成中断能续跑、长对话有磁盘级上下文缓存。适合关注本地大模型落地、隐私敏感场景的 AI 应用开发者、Mac 端工具开发者，以及想在无网环境下用 Agent 干活的从业者参考其工程实现。

这是一个把约3000万参数的decoder-only Transformer语言模型塞进ESP32-S3单片机里离线跑的个人实验项目，模型从零训练，权重和分词器已随仓库提供，不需要联网也不需要API key。它在XIAO ESP32-S3加圆形触摸屏上提供触屏键盘聊天界面，在DevKit上则通过USB对话，能回几句简单寒暄，比如问how are you会答I'm doing okay。但能力非常有限：上下文只有64个token，一次最多生成24个token，速度慢到每秒不到1.5个词，回答容易重复跑题，连基本算术都不可靠，作者自己也标明这是能力受限的个人实验。对多数互联网和AI从业者来说它没有实用价值，值得看的主要是做嵌入式AI、端侧推理或对Transformer在极低算力设备上如何量化部署感兴趣的人，以及想了解LLM从训练到固件落地全流程的硬件爱好者。

这是把经典赛车游戏 Gran Turismo 4 的 PS2 引擎可执行文件反编译回 C++ 源码的项目，目标是用原版编译器重新编译出逐字节一致的程序，为将来移植到 PC 打基础。它已匹配 97.9% 的函数，大部分代码由 Claude 等 AI agent 生成，再经编译器和自动校验器验证，而非人工目测。项目还整理了引擎架构、509 个 RTTI 类、Adhoc 脚本引擎与 C++ 类的对接方式等文档，等于把这款 2004 年游戏的内部结构公开成可读资料。对逆向工程、游戏考古、编译器或 AI 辅助代码还原感兴趣的从业者值得一看；它也展示了 AI agent 驱动工具做大规模 matching decompilation 的实际效果。普通后端、前端开发者关系不大。