用自然语言跨格式语义搜索本地文件的桌面工具
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Fork496
Issue91
语言Swift
项目介绍
更新于 1 天前
DigUp 是一个本地优先的语义文件搜索工具,可以理解为「用自然语言搜你电脑里所有文件的 Spotlight」。它基于 Google DeepMind 的多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2,把图片、PDF、文档、录音、视频和代码放进同一个语义空间,你用自己的话描述要找什么,它就跨格式找到内容匹配的文件。比如搜「沙滩上的狗」能翻出照片,搜「他们聊睡眠的地方」能跳到播客对应分钟,搜「租约里关于宠物的条款」能定位到 PDF 具体页,还能用英文搜到孟加拉语或阿拉伯语写的笔记。发票号、错误码这类精确字符串也照常匹配,Mac 上连截图里的文字也能搜。所有索引都在本机完成,文件不出电脑,无需账号。适合经常在本地堆积大量截图、录音、PDF 和代码仓库、却苦于「记得内容但找不到文件」的开发者、研究者和内容工作者;如果你的文件量不大或全在云端,关系就不大。
上手成本:中
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embeddinggemmaembeddingsfile-searchlinuxllama-cpplocal-firstmacosmenubar-appmultimodalon-devicesemantic-searchswifttauriwindows
仓库信息
| License | MIT |
| 创建时间 | 2026-10-08 |
| 最后推送 | 9 天前 |
| 热度分 | 87.0 |