Balanov/shim

Shim 是一个跑在终端里的轻量 AI 编程助手外壳，可以理解为把各家模型和工具粘合起来的「万能适配器」：一个几 MB 的静态二进制，不依赖 Node、Python 或 Docker，也不带界面和后台进程。它内置 OpenAI 兼容和 Anthropic 两种适配器，能接入 Ollama、LM Studio、OpenRouter、Claude 等各类托管或本地模型，同时支持 MCP 服务器和 Agent Skills 的懒加载，省去为每个工具单独配 provider ID、端点和 JSON 的麻烦。日常既可以用自然语言下指令，比如让它解释仓库或修失败的测试，也可以用完整的脚本化命令；管理类请求会先由本地小模型翻译成白名单命令，涉及改动的操作需要人工确认，配置和会话都以纯文本 JSON 存放。适合经常在命令行里工作、想用统一入口切换多个模型和工具的开发者，尤其是偏好本地模型、在意数据不出机器的人；不碰终端的读者关系不大。

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