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RAG检索 在 GitHub 打开 ↗

给 DeepSeek Harness 加本地长期记忆,让 AI 跨会话认人、接话题

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Fork1
Issue0
语言JavaScript

项目介绍

更新于 1 天前

这是一个给 DeepSeek Harness(cordis 插件体系)用的本地记忆层,让 AI 助手跨会话记住「你是谁、上次聊到哪」。它不用向量和图,靠 FTS5 倒排加 2-gram 捞候选、IDF 加权算相关度,再叠情绪桶(感受、原话、偏好、教训各有不同权重)、同日上下文和指数衰减,数据全存在本机 SQLite 文件里,不联网。会话开场它会吐一段两百多字的「认人」提示:你正在和谁说话、今天见过面吗、上次卡在哪个话题、你上次想问什么;会话结束只写三行交接。它还支持工作记忆的 supersedes 覆盖关系,新决定自动沉掉旧方案,避免向量检索分不清「哪个是现在的」。作者实测过图检索纯属噪音(1 跳把噪音率从 33% 推到 64%),直接砍掉了,README 里坦白了不少以前吹过但没实现的功能。适合在本地跑 AI 助手、想给长期对话角色做持久人设的开发者,以及对 RAG 记忆方案「太机械、没人情味」不满的人;普通只调 API 的从业者关系不大。

上手成本:中

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仓库信息

LicenseMIT
创建时间2026-10-28
最后推送6 天前
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