JuliusBrussee/caveman

caveman 是一个给 coding agent 用的省 token 技巧加代理工具，核心思路是让 AI 像原始人一样说话：能省的词全省，但代码和关键信息一字不动。它给 Claude Code 等 30 多种 agent 提供一套「原始人语音」规则，让回复先给结论、一句一个意思、砍掉寒暄和复述，实测能把整轮会话的输入 token 砍掉三成以上，输出也更短，而答案质量基本不变——JetBrains 的 A/B 测试显示没有可测量的质量下降，Adobe Research 和 Elasticsearch Labs 也各自验证过成本下降。它还提供几档激进程度不同的口令，从正常简写到中英混杂的极简模式，用户按需选择。适合每天重度使用 Claude Code、Cursor 等 agent、被 token 账单和上下文长度困扰的工程师，以及关注 prompt 工程和 agent 成本优化的人；如果你不常用 AI 编程工具，这项目跟你就没什么关系。

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