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Juneo-Lab/decision-forge

训练微调 在 GitHub 打开 ↗

把公司制度文档编译成可审计的Agent决策训练数据

Star63
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Fork25
Issue15
语言Python

项目介绍

更新于 1 天前

Decision Forge 是一个把公司内部规章制度编译成可审计的决策训练数据的工具。它读取你们的员工手册、SOP、审批规则和权限表,先提炼出带原文引用的规则草案供业务方审核,再用这些规则去标注从工作流、工单、CRM 记录里还原出的决策场景,产出带来源溯源、标签可复现的样本,用来微调或评估 AI Agent。它解决的问题是:Agent 接手客户分配、文件共享、付款审批这类操作时,凭什么判断该做不该做——通用模型没有你们公司的判断标准,只能从内部文档里学。适合需要让 Agent 在生产环境里按公司规矩行事的团队,比如负责 Agent 落地的工程负责人、做决策类模型微调的算法工程师,以及需要向业务方交代 Agent 行为依据的 AI 治理岗位;如果你的工作和 Agent 决策、合规审计无关,这个项目暂时和你关系不大。

上手成本:中

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记录 6 个数据点 · 期间增长 +3

话题标签

ai-agentsdata-provenancedecision-datafine-tuningllmpolicy-as-codepythonsynthetic-datatraining-data

仓库信息

LicenseApache-2.0
创建时间2026-10-30
最后推送1 天前
热度分15.0