面向 LLM 越狱研究的自动化破甲工作流合集
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Fork92
Issue2
语言Python
项目介绍
更新于 1 天前
这是一个配合 DeepSeek Harness 插件使用的现成工作流包合集，下载后导入插件即可运行，目前上架的是「破甲制作」。它本质是一条针对目标 LLM 的越狱（jailbreak）研究自动化流水线：输入目标模型名和 API key，自动跑 200 多个探针覆盖身份系统、混合帧等架构，归纳该模型的拒绝规律，再据此生成定制破甲词，用真实 API 回验有效性并迭代，最终输出破甲词文件、使用手册和研究报告三件套。配套的 Skill 内含探针执行、拒绝分析、帧排列组合验证等脚本和提示词模板。值得看的是做 LLM 安全评估、红队测试或越狱攻防研究的安全工程师和 AI 安全研究员，普通开发者或非安全方向的从业者关系不大。
上手成本：中
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仓库信息
| License | MIT |
| 创建时间 | 2026-11-01 |
| 最后推送 | 1 天前 |
| 热度分 | 128.0 |