1.3B 参数的开源文档解析模型,把 PDF 转成 Agent 友好数据
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7 天新增—
Fork226
Issue22
语言Python
项目介绍
更新于 1 天前
OXR 是 SoMark 团队开源的文档解析模型,可以理解为一个更强的 OCR:把 PDF 和文档图片转成带版面坐标的 Markdown 或 JSON,方便直接喂给 Agent 或大模型使用。它只有 1.3B 参数,却在 olmOCR-Bench、OmniDocBench、DocParsingBench 三个基准上排第一,表格解析优势尤其明显,解析速度也是开源同类模型里最快的。它能识别 13 种文档元素,包括公式、表格、代码块、化学方程和化学结构,还能处理 A3 试卷、报纸、竖排文字、手写中文这类难啃的版面。另一个特点是版面分析模块可插拔,你可以换成自己的版面模型,只保留它的内容识别和阅读顺序能力。做 RAG 数据管线、企业文档数字化、把内部资料接入 Agent 的工程师,以及需要批量处理合同、试卷、论文的团队,都值得花几分钟看看;如果你的工作和文档处理、AI 应用落地无关,那跟多数人关系不大。
上手成本:中
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话题标签
agentllm-toolsocroxrrsivlmvlm-ocr
仓库信息
| License | Other |
| 创建时间 | 2026-10-05 |
| 最后推送 | 11 天前 |
| 热度分 | 720.0 |