识别无真人负责的 AI 代写论文的证据库与审稿技能
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语言Python
项目介绍
更新于 1 天前
这是一套用来识别「没有真人负责的 AI 代写论文」的证据库加 agent 技能包。它不靠单一模型打分,而是整理了 83 条有出处的可疑信号:比如 AI 高频词汇聚集、防御性 hedging、指令泄漏痕迹、参考文献查无此文、表格间数字对不上等,并在 79 篇真实论文上做了校准,给出人类论文的分位数基线。面向三类人:投稿作者可以用它在署名前自查——它会逼你回答只有你能答的问题、核对引用和数字;审稿人或 AC 面对可疑投稿时,能拿到带原文引用和定位的 W/R/Q 评级、一段可直接写进评审意见的描述;只想快速扫一遍的人可以跑它的表面 lint,得到 28 类痕迹的计数。对学术出版、期刊编辑部、科研诚信岗位的人最相关;普通工程师或做 AI 产品的人关系不大,除非你需要判断收到的论文是否可信。
上手成本:中
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仓库信息
| License | MIT |
| 创建时间 | 2026-10-05 |
| 最后推送 | 29 天前 |
| 热度分 | 0.0 |