腾讯混元的 Agent 认知记忆引擎,覆盖聊天、工作、编码三场景
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Fork135
Issue112
语言Python
项目介绍
更新于 1 天前
Hy Memory 是腾讯混元推出的 Agent 认知记忆引擎和 Python SDK,解决大模型 Agent「聊完就忘」的问题。它把记忆分成三套场景:聊天场景下用分层长期记忆记住用户偏好和事实,工作场景下存两层事实与可复用经验,编码场景下追踪代码版本演化的 diff 链。配套的 MemHub 是本地桌面工具,能把 Claude Code、Cursor、Codex 等多个 AI 编程工具的对话和代码轨迹统一到一个本地目录里,跨应用检索。项目还发布了专门用强化学习训练的 Hy-Memory-30B-A3B 记忆写入模型,以及相关学术论文。做 Agent 应用、需要给产品加长期记忆能力的后端和算法工程师值得看;如果你只是日常用 AI 编程工具,MemHub 的跨工具记忆聚合也可能有用,但纯做前端或非 AI 方向的人关系不大。
上手成本:中
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仓库信息
| License | Other |
| 创建时间 | 2026-10-15 |
| 最后推送 | 1 小时前 |
| 热度分 | 35.0 |