DSH 插件：每轮就地压缩上下文，保住前缀缓存
Star113
24h 新增+5
7 天新增—
Fork8
Issue16
语言JavaScript
项目介绍
更新于 5 小时前
这是给 DSH（DeepSeek Harness）用的插件，解决长对话里上下文压缩的老问题：原版要等窗口堆到 80% 才触发一次模型压缩，等十几秒、额外计费，压完注意力还会飘，没多久又堆满。Live Compact 的思路是边做边压——每轮对话结束后，只要上下文超过两万 token 就本地切一刀，把刚结束的这一轮就地压掉，不调用模型、不改切点之前的原文，因此云端的前缀缓存命中率基本不受影响，官方的大压缩能拖就拖。作者用 Aider 的 150 道编程题和 20 题长链路做了对比：通过率不变，费用便宜约 23%，题末上下文比原版低四成，墙钟时间也明显缩短。适合经常用 DSH 跑长任务、多轮工具调用的 AI 编程和 Agent 应用从业者，尤其是按 token 计费、在意缓存命中的云端用户；只是偶尔聊两句的人用不上。
上手成本：中
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话题标签
compactiondeepseek-harnessdsh-plugin
仓库信息
| License | MIT |
| 创建时间 | 2026-11-03 |
| 最后推送 | 10 小时前 |
| 热度分 | 20.0 |