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aa1143/NamiAgent

Agent框架 在 GitHub 打开 ↗

中文 Agent 从零教程,附带可本地运行、网页端可视化的最小 Agent

Star365
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7 天新增—
Fork35
Issue0
语言Python

项目介绍

更新于 1 天前

NamiAgent 是一套中文的 AI Agent 入门教程,同时也是一个真能在本地跑起来的最小 Agent:从 100 行的 while 循环开始,一课加一个能力,依次讲清工具调用、权限确认、上下文管理、Skills、MCP、子 Agent、计划和长期记忆,最后拆解 Claude Code、Codex 等主流产品是怎么做的。它自带网页端,左边显示模型每一步的思考和工具调用,右边显示发给模型的完整上下文,能直观看到上下文如何一圈圈变长;写文件、跑命令前会弹窗让你确认。每课都有可独立运行的代码快照,测试用假模型跑,不花 API 费用。适合想搞懂 Agent 到底在上下文里做什么的后端、算法和全栈工程师,以及准备自建 Agent 的团队;只想调用现成 Agent 产品的人关系不大。

上手成本:中

Star 趋势

记录 7 个数据点 · 期间增长 +101

话题标签

agentai-agentchineseclaude-codedeepseekfrom-scratchllmmcppythontutorial

仓库信息

LicenseMIT
创建时间2026-10-30
最后推送5 天前
热度分118.0