面向客户现场落地 AI 产品的 FDE 岗位学习路线
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项目介绍
更新于 1 天前
这是一份教人成为 Forward Deployed Engineer(FDE)的学习路线图,FDE 是近两年在 Palantir、OpenAI 等公司兴起的岗位,简单说就是驻扎在客户现场、把 AI 产品从 demo 落地到客户生产环境的工程师,比纯研发更贴近业务,比售前更会写代码。这份路线图按真实项目交付的生命周期组织,从理解客户需求、选模型、做 prompt 和 RAG、搭 Agent,一路讲到评估观测、安全合规、成本延迟优化、微调和系统设计,最后用一个实时语音 Agent 案例把所有知识串起来,并附面试准备。每个主题都配了配套博客,内容偏实战而非理论。如果你是后端或算法工程师,正在考虑往 AI 应用交付、解决方案架构方向转型,或者已经在做面向客户的 AI 落地项目却缺乏方法论,这份路线图能帮你快速建立全局视野;如果你只做模型训练或纯后端开发,和你关系不大。
上手成本:中
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仓库信息
| License | Apache-2.0 |
| 创建时间 | 2026-10-30 |
| 最后推送 | 1 小时前 |
| 热度分 | 177.0 |