AI agent 从一段描述自动生成完整照片级 Blender 场景
Star313
24h 新增+19
7 天新增—
Fork35
Issue1
语言Python
项目介绍
更新于 1 天前
anyscene 让 AI agent 从一段文字描述或几张参考图出发,自动搭出照片级的 Blender 3D 场景:先由 Claude 按 SKILL.md 规划房间结构和道具清单,再为每件道具生成参考图,用 fal 上的 Tripo 和 Meshy 两个 image-to-3D 模型各转一次,通过同光照渲染对比挑出更好的那个,最后脚本化完成摆放、碰撞检查、污渍雾气、实用光源布光、电影感运镜和调色渲染。整个过程每步都有可视化检查关卡,.blend 文件只是可重新生成的构建产物。示例场景包括东京深夜电子维修店、拉面店、香港大排档和 1970 年代任务控制中心,单个场景包含七八十件自动生成的道具;也支持不装 Blender,直接把参考图发到托管端点拿回完整场景包。适合做 3D 场景、影视预演、游戏关卡概念验证的美术和技术美术,以及想用 agent 批量生产虚拟布景的团队;纯后端或算法岗关系不大。
上手成本:中
Star 趋势
仓库信息
| License | MIT |
| 创建时间 | 2026-10-30 |
| 最后推送 | 1 天前 |
| 热度分 | 59.0 |