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在 GitHub 打开 ↗按主题分类的高质量公开数据集索引清单
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Issue167
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项目介绍
更新于 1 天前
这是一个按主题分类的公开数据集索引,相当于数据领域的 awesome list,把散落在各处的高质量开放数据源整理成一份可检索的清单,涵盖农业、医疗、金融、地理、交通等几十个领域,多数免费,少数标注了付费。它解决的是「找数据」的麻烦:比如你想训练一个中文食品营养识别模型,可以直接在 Food 分类里找到 USDA FoodData Central、Open Food Facts 这类覆盖数百万条产品的成分库,而不必自己满网搜索再逐个验证质量。清单由 apd-core 自动生成并持续更新,每条都附带简短说明和原始链接。适合数据科学家、算法工程师、AI 应用开发者以及做行业分析的产品经理——凡是需要为模型训练、RAG 检索或分析报告寻找可靠外部数据的人,都可以把它当入口收藏;如果你的工作完全不涉及数据获取,那它跟你关系不大。
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仓库信息
| License | MIT |
| 创建时间 | 2014-11-20 |
| 最后推送 | 15 小时前 |
| 热度分 | 16.0 |