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chutingyean/Agent-Cockpit

Agent框架 在 GitHub 打开 ↗

让 AI agent 的每个研究结论都能追溯到产生它的代码和运行

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7 天新增—
Fork8
Issue0
语言JavaScript

项目介绍

更新于 3 小时前

Agent Cockpit 是一个本地白板加 MCP server,专门给做研究的 AI agent 用:Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 等 agent 把计划、任务、实验运行、结论都画到同一块板上,每个结论必须引用某次运行真实写出的值,而每次运行会记录脚本及其依赖文件、函数的内容哈希。一旦有人改了评分器、数据管线或统计辅助函数,依赖它的运行立刻变陈旧,建立在上面的结论卡片变红,提醒你重新检查——解决了「agent 悄悄改代码导致已验证结果失效却没人发现」的老大难问题。它还会检测未上报的文件改动并阻断提交,内置调用图做影响分析和规则式 code review,所有事件可回放,检查全是本地确定性规则、不花 token。适合用 AI agent 跑实验、做数据分析或模型训练的研究者和算法工程师,尤其是那些被「agent 改了代码但没说」坑过、需要向人交代结论可信度的人;如果你的工作不涉及让 agent 写研究代码,和你关系不大。

上手成本:中

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ai-agentsclaude-codecode-reviewcodexdeveloper-toolsknowledge-graphmcpmcp-servermodel-context-protocolnodejsprovenancereproducibilityresearch-tools

仓库信息

LicenseAGPL-3.0
创建时间2026-10-26
最后推送14 小时前
热度分68.0