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davemessew/AgentFlux

Agent框架 在 GitHub 打开 ↗

自托管的可视化 Agent 工作流平台,本地跑模型与数据

Star251
24h 新增+3
7 天新增—
Fork3
Issue0
语言TypeScript

项目介绍

更新于 1 天前

AgentFlux 是一个可以完全跑在自己电脑或服务器上的可视化工作流平台,把文档、数据源和大语言模型串成一条条可复用的流程,类似 n8n 或 Dify 的自托管替代品,但更强调本地数据不出机器。它内置 17 个预置步骤和 8 个模板,支持分支、撤销重做,也能让 Agent 根据一句任务描述自动生成工作流;模型侧可接 Ollama、LM Studio、vLLM 或任意 OpenAI 兼容接口,还带本地 Whisper 做语音转写。比较特别的是「视频转工作流」:录一段屏幕操作加口述讲解,它会按分钟切片分析画面和语音,自动生成可运行的流程。典型场景是定期清洗导出表格、监控文件夹变化生成报告,或把重复的文档处理固化成定时任务,结果以 JSON、CSV、Markdown 落到本地目录。适合需要自动化日常数据处理、又在意数据隐私的后端、数据或运维工程师;如果你不打算自建工作流平台,和多数人关系不大。

上手成本:中

Star 趋势

记录 6 个数据点 · 期间增长 +3

话题标签

ai-agentsdockerollamaself-hostedworkflows

仓库信息

LicenseApache-2.0
创建时间2026-10-27
最后推送6 天前
热度分9.0