GitHub 热门

dbx0/executioner

Agent框架 在 GitHub 打开 ↗

本地运行的 AI 渗透测试工作台,agent 团队协作完成侦察到报告

Star134
24h 新增+5
7 天新增—
Fork29
Issue0
语言TypeScript

项目介绍

更新于 1 天前

Executioner 是一个跑在本机的 AI 渗透测试工作台,把 AI agent 团队、可视化工作流和你自己的安全工具整合到一个环境里,全程本地运行、不依赖云端账号。它主要解决渗透测试中最琐碎的部分:信息收集、记录和整理证据。每次测试是一个独立工作区,包含范围、目标、发现和证据,你可以在里面直接启动 Claude Code、Codex、Gemini、Cursor 等 agent,它们一进来就已了解上下文,前一个 agent 扫出的子域名能立刻被下一个利用。它还内置了可观察的浏览器,agent 操作时你能实时看到并随时接管,遇到验证码会主动找你。你也可以用自然语言描述需求,让它生成自动化工作流,比如新子域名出现就自动探测、截图并交给 AI 分析。所有发现统一带严重级别和原始请求响应,可一键导出报告。适合安全工程师、渗透测试人员和 bug bounty 从业者,尤其是想用 AI 提效但又要求数据不出本机的人;对普通开发岗位关系不大。

上手成本:中

Star 趋势

记录 6 个数据点 · 期间增长 +5

话题标签

ai-agentsbug-bountyelectronoffensive-securitypentestingreconred-teamsecuritytypescriptworkflow-automation

仓库信息

LicenseMIT
创建时间2026-10-19
最后推送20 小时前
热度分22.0