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deeplethe/fde-gym

Agent框架 在 GitHub 打开 ↗

面向 LLM 时代的在线评测场,用真实客户交付考 coding agent

Star113
24h 新增—
7 天新增—
Fork3
Issue3
语言TypeScript

项目介绍

更新于 1 天前

FDE Gym 是一个面向 LLM 时代的在线评测平台,可以理解为 LeetCode 式 OJ 的升级版:考的不再是写出正确代码,而是像 forward deployed engineer 那样把客户交付做完。每个案例都是一次真实客户交付——你拿到的只有一段含糊的客户诉求、一个已在运行的系统、文档和几个可以询问的客户方人员,需要自己判断真正要解决的问题、找出没写下来的规则,再指挥 coding agent 去改系统。提交后系统会在客户没展示过的流量上真实运行打分,改没改好一目了然,生产事故直接归零,占用客户人员时间也会扣分。适合想评估或练习 AI coding agent 实战能力的工程师、做 agent 评测与 benchmark 的团队,以及关心 FDE 这类岗位实际工作方式的人;只想刷算法题或找部署方案的读者关系不大。

上手成本:中

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记录 6 个数据点 · 期间无变化

话题标签

agent-evaluationai-agentsbenchmarkcoding-agentdockerforward-deployed-engineerllmonline-judgepostgresqlpythonreactself-hostedtypescript

仓库信息

LicenseApache-2.0
创建时间2026-10-06
最后推送6 天前
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