DeepSeek 官方开源的大规模生产级模型推理框架
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Issue242
语言Python
项目介绍
更新于 1 天前
DeepInfer 是 DeepSeek 官方开源的高性能推理框架,也就是支撑 DeepSeek 线上大规模生产服务的那套推理引擎,目前支持 DeepSeek-V4.1-Flash 模型的离线推理。它把 FlashMLA、DeepGEMM、DeepEP 等自研算子和 MoE 专家并行、EPLB 负载均衡、投机采样、异步调度等生产级优化打包在一起,还提供确定性采样和结构化输出(按 JSON schema 或正则约束生成),保证不同 batch 组成下结果一致。适合需要在自有集群上高吞吐部署 DeepSeek 模型的团队,比如做推理服务的算法工程师、负责 GPU 集群利用率的 infra 工程师,以及需要复现 DeepSeek 官方性能基线做选型对比的人。注意它只开源了推理核心,KV cache 系统、Prefill/Decode 分离和负载均衡等完整服务组件并未包含,纯做应用层开发或轻量调用 API 的读者关系不大。
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仓库信息
| License | Apache-2.0 |
| 创建时间 | 2026-10-16 |
| 最后推送 | 2 天前 |
| 热度分 | 258.0 |