把各类文档统一解析成结构化数据,供生成式 AI 使用
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Issue944
语言Python
项目介绍
更新于 1 天前
Docling 是 IBM Research 开源的文档解析工具,可以理解为给大模型准备语料的「文档转结构化数据」流水线:把 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、HTML、EPUB、邮件、图片、音视频等几十种格式统一解析成结构化表示,再导出为 Markdown、HTML 或无损 JSON。它的强项是复杂 PDF 理解——能还原页面版式、阅读顺序、表格结构、公式、代码,还能识别扫描件里的文字(OCR)、把柱状图饼图转成表格或代码,甚至理解化学分子式。解析结果可直接对接 LangChain、LlamaIndex、Crew AI 等框架,也支持本地运行,适合处理合同、专利、财报(XBRL)、学术论文(JATS)等敏感资料。值得看的是 RAG 应用开发者、数据工程和 AI 应用架构师:如果你的场景是把公司内部文档库喂给检索或 Agent,Docling 能省掉大量自己写解析器的功夫;只做模型训练或纯前端的读者关系不大。
上手成本:中
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aiconvertdocument-parserdocument-parsingdocumentsdocxhtmlmarkdownpdfpdf-converterpdf-to-jsonpdf-to-textpptxtablesxlsx
仓库信息
| License | MIT |
| 创建时间 | 2024-07-09 |
| 最后推送 | 18 分钟前 |
| 热度分 | 125.0 |