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docling-project/docling

RAG检索 在 GitHub 打开 ↗

把各类文档统一解析成结构化数据,供生成式 AI 使用

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Issue944
语言Python

项目介绍

更新于 1 天前

Docling 是 IBM Research 开源的文档解析工具,可以理解为给大模型准备语料的「文档转结构化数据」流水线:把 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、HTML、EPUB、邮件、图片、音视频等几十种格式统一解析成结构化表示,再导出为 Markdown、HTML 或无损 JSON。它的强项是复杂 PDF 理解——能还原页面版式、阅读顺序、表格结构、公式、代码,还能识别扫描件里的文字(OCR)、把柱状图饼图转成表格或代码,甚至理解化学分子式。解析结果可直接对接 LangChain、LlamaIndex、Crew AI 等框架,也支持本地运行,适合处理合同、专利、财报(XBRL)、学术论文(JATS)等敏感资料。值得看的是 RAG 应用开发者、数据工程和 AI 应用架构师:如果你的场景是把公司内部文档库喂给检索或 Agent,Docling 能省掉大量自己写解析器的功夫;只做模型训练或纯前端的读者关系不大。

上手成本:中

Star 趋势

记录 7 个数据点 · 期间增长 +84

话题标签

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仓库信息

LicenseMIT
创建时间2024-07-09
最后推送18 分钟前
热度分125.0