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Agent框架 在 GitHub 打开 ↗

给定主题即生成多角色自主互动的涌现故事引擎

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Fork15
Issue0
语言Python

项目介绍

更新于 1 天前

Asamana 是一个由 AI 驱动的涌现式叙事引擎:你给它一个主题,它就生成一个共享世界和一群各有性格、记忆、情绪与目标的 AI 角色,角色之间自主互动,故事在没有剧本的情况下自然长出来。它把角色认知拆成感知、动机、决策、行动、反馈五个阶段,用结构化输出和共享上下文保证角色行为前后一致,避免长对话导致的上下文膨胀和幻觉扩散。配套前端可以实时观察世界、查看 2D 地图、关系网络和叙事流,也支持回放。适合做 AI 叙事、生成式 Agent、多智能体模拟研究的开发者和内容创作者,用来快速搭一个可观察、可调优的 Agent 世界;如果你不研究 Agent 或互动叙事,跟你的关系不大。

上手成本:中

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话题标签

agentasamanaemergent-narrativegenerative-agentsllmllm-agentsmulti-agentsimulation

仓库信息

LicenseApache-2.0
创建时间2026-10-06
最后推送22 小时前
热度分20.0