开源实时反欺诈风控引擎,agent 可自动调优决策模型
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7 天新增—
Fork10
Issue0
语言TypeScript
项目介绍
更新于 1 天前
Kairos 是一个开源的实时风控决策引擎,可以看作 Sardine、Sift、Riskified、SEON 这类商业反欺诈服务的替代品:你把注册、登录、下单、支付、提现等事件发给它,它在毫秒级返回通过、二次验证、人工复核或拦截的结论,并附上风险分和依据信号(历史行为、设备/卡/地址的关联、会话特征)。它内置一个叫 Grayson 的决策模型,能用自然语言回答「这个收货地址像不像转售商」「这个邮箱是不是一次性邮箱」,在标签数据很少时就能上线,还能读取地址、描述这类非结构化文本;这些答案可以和你的数值字段一起喂进逻辑回归或 XGBoost 训练。真正的差异化在于调参的人是你的 coding agent:通过 MCP 接入 Claude Code、Cursor 或 Codex,agent 能读取决策记录、设计模型实验、跑对比并把胜出版本发布上线。适合电商、支付、金融科技公司的风控工程师、反欺诈策略和 ML 工程师,尤其是标签稀缺、想用 AI 辅助迭代策略的团队;做通用业务后端或与风控无关的人可以跳过。
上手成本:中
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话题标签
customer-behaviorfraud-detectionfraud-intelligence
仓库信息
| License | Apache-2.0 |
| 创建时间 | 2026-10-30 |
| 最后推送 | 2 天前 |
| 热度分 | 75.0 |