面向新手的五层 AI 工程学习路线，含免费资源与小项目
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项目介绍
更新于 1 天前
这是一份面向零基础学习者的 AI 工程学习路线图，把 2026 年的 AI 工程能力拆成五层：基础、LLM 工程、Agents、评估和生产部署，每层都配了可验证的免费资源和一个能放进作品集的小项目。它基于市场分析写成，指出当前招聘 JD 里反复出现的三项技能是 RAG、Agents 和 Evals，也附了各层对应的岗位方向。如果你正在从传统开发转向 AI 套路、准备面试 AI Engineer 岗位，或者想系统补上评估工程这块短板，这份路线图能帮你省去自己搜集资源的时间；只想了解行业趋势、暂不动手的人，翻翻它的 Careers 部分也有参考价值。
上手成本：中
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仓库信息
| License | CC-BY-4.0 |
| 创建时间 | 2026-10-21 |
| 最后推送 | 14 天前 |
| 热度分 | 12.0 |