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推理时实时移除模型拒绝倾向的 llama.cpp fork

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7 天新增—
Fork16
Issue0
语言C++

项目介绍

更新于 1 天前

这是一个 llama.cpp 的 fork,作用是在推理时实时移除模型的拒绝倾向,让被安全对齐的开源模型直接回答那些通常会被拒答的问题,而磁盘上的模型权重完全不动,也不需要任何训练或额外文件。它的做法是针对每条 prompt 现场读出「顺从」和「拒绝」两个激活方向,用一个前置判断决定是否执行投影编辑,良性 prompt 则完全不受影响,输出与原模型逐位一致。README 称在 Qwen3-8B 上把有害 prompt 的拒答率从 96.3% 压到 7.9%,同一套方法也适用于 Llama-3.1-8B、Gemma 等 131 种架构,无需逐模型调参。对多数从业者来说这和日常工作关系不大,但如果你在做模型安全评估、红队测试、越狱攻击研究,或者想搞清楚对齐机制在激活层到底怎么起作用,它是个能快速做对照实验的工具;普通业务场景请谨慎对待其用途。

上手成本:中

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话题标签

abliterationaiinferencellama-cppllmllms

仓库信息

LicenseMIT
创建时间2026-10-21
最后推送12 天前
热度分3.0