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RAG检索 在 GitHub 打开 ↗

企业知识库驱动的 AI 内容创作与 17 平台一键分发系统

Star327
24h 新增+10
7 天新增—
Fork24
Issue0
语言TypeScript

项目介绍

更新于 1 天前

推量牛是一套开源的企业级 RAG 加内容营销系统,可以理解为「企业知识库 + AI 内容工厂 + 矩阵分发工具」三合一:先把公司资料、产品文档、图片音视频沉淀成专属知识库,再由基于 LangGraph 的 Agent 据此创作文章、图文、图片和视频,最后一键发到抖音、小红书、公众号、LinkedIn、YouTube 等 17 个平台,并回流发布数据。它的检索链路全部用 BGE-M3、Milvus、Elasticsearch 等开源模型本地跑,不产生调用费,企业资料不出内网;生成环节走 OpenAI 兼容接口,供应商可换。项目还内置了多租户、计费、支付、后台等完整商用能力,MIT 协议可直接拿去运营。适合做品牌社媒矩阵运营、MCN 代运营、跨境电商出海营销的产品和运营负责人,以及想私有化搭建企业知识问答的 ToB 团队;纯技术岗若只想找个 RAG 参考实现也值得翻翻,普通开发者关系不大。

上手成本:中

Star 趋势

记录 6 个数据点 · 期间增长 +24

话题标签

ai-agentsbge-m3content-generationelasticsearchknowledge-baselanggraphmilvusmulti-tenantragsocial-media-marketing

仓库信息

LicenseMIT
创建时间2026-10-14
最后推送21 天前
热度分32.0