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RAG检索 在 GitHub 打开 ↗

本机运行的多轮启发式 AI 辅导学习工作台

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24h 新增+1
7 天新增—
Fork3
Issue0
语言Python

项目介绍

更新于 1 天前

这是一个本机运行的 AI 学习工作台,可以理解为「带 RAG 检索的苏格拉底式辅导老师」:你上传课程讲义或习题资料,它先用 BGE 向量化建索引,再结合检索到的原文内容,通过多轮对话逐步给你提示而不是直接甩答案。它能针对你的作答给出错因反馈、分步讲解和变式练习,还能把每道题的提问、作答、反馈保存下来,下次接着学。技术栈是 Next.js 加 FastAPI,向量索引和记录都存在本地,只有教学回复和判分会调用你配置的聊天模型 API。适合想做 AI 辅导类应用、教育 Agent 或 RAG 检索实践的开发者参考其架构;单纯想找个刷题工具的普通学习者也能用,但需要自己准备模型 API 和课程资料。

上手成本:中

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记录 6 个数据点 · 期间增长 +1

仓库信息

License未声明
创建时间2026-10-29
最后推送2 天前
热度分3.0