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jmanico/grim-prompter

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让 AI 编程 Agent 按结构化方法对代码库做证据可溯的威胁建模

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Fork31
Issue1
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项目介绍

更新于 1 天前

Grim Prompter 是一套给 AI 编程助手用的威胁建模提示词库,把 Claude Code、Codex 等 Agent 指向你的代码仓库,它就按结构化流程审查代码、信任边界、已有安全控制并给出缓解建议,产出带文件行号引用的威胁模型报告,结论可回溯到具体代码证据。它内置 36 种架构工作流(Web、API、Mobile、MCP 服务等)和 29 种分析方法(STRIDE、LINDDUN、PASTA 等),支持快速单方法审查,也支持六阶段深度分析,还能对比分支差异更新已有模型。适合安全工程师、AppSec 岗位以及需要在 CI 或评审流程里快速给新服务做初版威胁建模的开发负责人;对普通后端或前端开发者来说,除非团队要求提交安全评审材料,否则关系不大。注意它产出的是草稿级分析,仍需人工核对证据,不能当作系统安全认证。

上手成本:中

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ai-agentsappsecclaude-codecodexlinddunllmpastaprompt-engineeringsecuritystridethreat-modeling

仓库信息

LicenseMIT
创建时间2026-10-28
最后推送6 天前
热度分5.0