用 AirPods 头部运动数据把无声默念转成文字的实验原型
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Fork97
Issue0
语言Swift
项目介绍
更新于 1 天前
Subvox 是一个 macOS 原型，用来验证一个想法：AirPods Pro 的头部运动传感器数据，能否把你在心里默念、嘴唇微动的词识别成文字。它不依赖语言模型，而是用小词表的模板匹配加统计检验，判断信号是否真实存在。你先对着它无声地念几个词，它把每次的头部加速度、旋转和姿态变化存成模板；之后再默念时，它用动态时间 warping 把新片段和模板比对，输出文字，旁边还并排显示麦克风的实时转写作对照。它还内置留一交叉验证和标签置换检验，告诉你识别准确率是否显著高于随机猜测，并能拆开看加速度、旋转、姿态哪个通道真正携带了信号。对做可穿戴交互、无声语音输入或传感器信号研究的工程师和研究者来说，这是个能快速验证假设的实验工具；如果你不关心这类前沿输入方式，和日常工作关系不大。
上手成本：中
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仓库信息
| License | MIT |
| 创建时间 | 2026-10-31 |
| 最后推送 | 5 天前 |
| 热度分 | 21.0 |