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这是一个让 AI agent 任务「断点续跑」的引擎：当结构化数据任务（JSON/CSV 的抽取、补全、清洗）中途失败时，已完成的分块会被封存校验，只把剩余部分交给新的执行者，避免整单重跑浪费 token 和时间。它自带独立校验环节，验证已完成的行确实原封不动、schema 和 ID 都对得上，客户验收后才通过 x402 协议用 USDC 在 Solana 上付款，链上只记录供应商身份、信誉反馈和支付，数据本身留在 Postgres。整个流程有租约、幂等键、超时、退款、争议等明确状态机，适合做数据众包或外包型 agent 服务的结算层。值得看的是在做 AI agent 商业化、需要「按结果付费」或处理大批量数据任务的产品和平台工程团队；如果你只是调用模型做推理或写应用，跟你的关系不大。

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