jwuthri-cloud/SelfJev

SelfJev 是一个可自托管的「决策模型」，你可以把它理解成一个不开源、跑在自己 GPU 上的 Jev 替代品：给它一段文本和你定义好的问题，它不生成文字回答，而是直接输出带概率的结构化结论，比如「是否需要退款」的 yes 概率、「该转给哪个团队」的选项分布、「紧急程度」的量表位置，以及多标签话题勾选。底层是 Qwen3.5-4B 加 rank-64 LoRA，通过共享前缀树复用文档计算，一次读文档就能批量回答多个问题，官方基准上文本决策准确率 95.7%，与 Jev 的 97.2% 接近。典型场景包括客服消息意图路由与分单、AI 回复的事实性与合规审查、按政策判断文档中的资格与例外。适合需要在自有基础设施上做分类、审核、规则判定的后端与算法工程师，尤其是数据不能出内网、又不想为每次判断调用付费 API 的团队；如果你的工作与结构化决策无关，那基本用不上。

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