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把生产失败 trace 冻结成回归测试并卡 PR 的 agent CI/CD

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Fork138
Issue21
语言Python

项目介绍

更新于 1 天前

Tracely 是一套面向 AI agent 的 CI/CD 回归测试与可观测平台,核心思路是「生产环境里录下的那次失败运行,本身就是测试用例」。传统 eval 工具都要你手工编数据集,猜什么会坏;Tracely 则直接把线上出问题的 trace 冻结成可回放的回归用例,在每次 PR 上离线重放——用录制好的工具和模型响应做 fixture,不调真实 API、零成本、结果确定。除了回归门禁,它还提供 trace 瀑布图(agent、思考、工具调用、生成分层展示)、LLM-as-judge 在线打分、失败聚类(31 条坏运行合并成一个问题)、以及画布式告警规则(可推送到 Slack、邮件或自定义 webhook),回归时直接 block PR。适合负责 agent 质量保障的后端/平台工程师、做 LLM 应用评测的算法工程师,以及想把 agent 测试接入现有 CI 流程的团队;如果你不维护线上 agent,关系不大。

上手成本:中

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记录 7 个数据点 · 期间增长 +-28

话题标签

agent-evaluationai-agentsai-testingci-cdclickhousedeveloper-toolsllm-evaluationllm-observabilityllmopsmcpobservabilitypythonregression-testingself-hostedtracing

仓库信息

LicenseMIT
创建时间2026-10-11
最后推送2 天前
热度分3.0