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手写 CUDA 推理引擎,在 1-6 台 DGX Spark 上跑 GLM 与 DeepSeek

Star60
24h 新增—
7 天新增—
Fork13
Issue38
语言Cuda

项目介绍

更新于 8 小时前

gr8 是一个从零用 CUDA 手写的 LLM 推理引擎,不依赖 vLLM、PyTorch 或 NCCL,专门跑在 1 到 6 台 DGX Spark(GB10)上,支持 GLM-5.3、GLM-5.3-Flash 和 DeepSeek-V4.1-Flash 三个模型。它把模型张量并行切分到多台机器,各节点间用自研 RDMA 代码走 RoCE v2 通信,对外提供 OpenAI 兼容 API。实际能力上,单流写代码时 GLM-5.3 在六台机器上解码 57.4 tok/s,DeepSeek-V4.1-Flash 在四台上超过 100 tok/s;支持多路并发和百万级 token 的长上下文,续聊时只预填充新增部分,还能把被挤出的 KV 前缀卸到 SSD 或远端节点。适合手里有 DGX Spark 集群、想低成本部署国产大模型做推理服务的 infra 和算法工程师;如果你没有这类硬件,跟多数人关系不大。目前是 Beta,已知问题欢迎反馈。

上手成本:中

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记录 11 个数据点 · 期间无变化

话题标签

cudadeepseekdgx-sparkgb10glminference-enginellm-inferencerdmatensor-parallel

仓库信息

LicenseMIT
创建时间2026-10-10
最后推送48 分钟前
热度分5.0