拖拽式搭建 LLM 工作流与多 Agent 应用的可视化平台
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语言Python
项目介绍
更新于 1 天前
Langflow 是一个用拖拽方式搭建 AI 应用的可视化平台，可以理解为面向 LLM 工作流的低代码版 n8n 或 Dify。它内置了主流大模型、向量数据库和各类 AI 工具的连接组件，你把模型、检索、记忆、多 Agent 编排等节点连成流程，就能在内置的 playground 里逐步调试，也可以用 Python 直接改写任意组件的源码。搭好的流程既能一键部署成 API 供自家应用调用，也能作为 MCP server 暴露给 Claude 等 MCP 客户端当工具用，还能对接 LangSmith、LangFuse 做链路观测。适合想快速验证 RAG 问答、客服机器人或多 Agent 协作原型的 AI 应用工程师和算法工程师，省去从零写胶水代码的时间；如果你只做模型训练或纯后端开发，和它的交集就不大了。
上手成本：中
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agentschatgptgenerative-ailarge-language-modelsmultiagentreact-flow
仓库信息
| License | MIT |
| 创建时间 | 2023-02-08 |
| 最后推送 | 6 小时前 |
| 热度分 | 76.0 |