让 Agent 只靠观察行为就重写软件的黑盒复现工具包
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Fork34
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语言Python
项目介绍
更新于 1 天前
CRAB 是一套让 AI Agent 不看源码、只靠观察行为来重写软件的工具包。它把目标程序当成黑盒：驱动 CLI、网页或 Android 应用运行，抓取输出、无障碍树和 API 交互，再由 Agent 归纳成行为规则并逐条对照原程序验证，最后生成一份规格说明书，交给另一个 Agent 按规格从零实现，再用同一套测试比对克隆版与原版的通过率。过程中它会主动注入故障（5xx、断网、超时、畸形响应等）逼出边界行为，检查覆盖率缺口，并拦截任何照抄原文的表达。实际效果上，它在没见过的网页应用上隐藏测试通过率约 97% 以上，CLI 工具更是 397/397。适合做逆向工程、竞品分析、遗留系统重写或需要 clean-room 复现的团队；普通后端或 AI 应用开发者若无此类需求，关系不大。
上手成本：中
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ai-agentsbehavioral-testingblack-box-testingclean-room-reimplementationmodel-context-protocolplaywrightreverse-enginneringsandboxingsoftware-reimplementationspecification-generation
仓库信息
| License | Apache-2.0 |
| 创建时间 | 2026-10-22 |
| 最后推送 | 2 天前 |
| 热度分 | 27.0 |