在 Colab 上一键跑起无审查版 DeepSeek-V4.1-Flash 的开源方案
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Fork5
Issue0
语言Python
项目介绍
更新于 16 小时前
这是一个让你在免费的 Google Colab 上跑起 249GB 大模型 DeepSeek-V4.1-Flash 的方案,本质是把量化后的模型通过 llama.cpp 起成一个 OpenAI 兼容的接口,任何支持自定义 base URL 的客户端都能直接连上用。它做了不少优化:把 MoE 层里最常用的专家常驻 GPU、其余放内存按需换入,再配合投机解码和一批 llama.cpp 补丁,实测能跑到每秒 100 多 token,支持 26 万 token 上下文和图片输入,还能输出独立的推理过程。每次启动会拼入一批 uncensored 张量,去掉模型的安全限制。适合想低成本自托管大模型做实验的个人开发者、AI 编程工具用户,或者需要一个无审查接口接进自己工作流的人;如果你只是调用官方 API,或者没有 Colab 订阅,那和你关系不大。
上手成本:中
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仓库信息
| License | MIT |
| 创建时间 | 2026-10-30 |
| 最后推送 | 5 天前 |
| 热度分 | 6.0 |