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AgentCompare 是 DeepSeek Harness（DSH）的一个插件，解决的是 AI 编程里一个老问题：同一个前端需求让模型生成两版，光看代码分不出好坏，得真跑起来体验。它会从你当前仓库（含未提交改动）复制出两份隔离副本，让两个 Agent 分别独立生成、各自安装依赖、构建并占用不同端口同时运行，你用同一套事先固定的验收标准盲选体验，选完再揭晓是哪个模型或哪种策略，确认后才写回主项目。它支持两种对比方式：同一模型用「稳妥」和「大胆」两种策略，或用你已配置的两个不同模型跑同一需求。适合界面和交互类任务——搜索筛选、表单流程、落地页、仪表盘布局这类好坏靠人体验的场景；答案唯一的修 bug 或重构则没必要用它。前端开发、AI 产品和经常用 AI 编程工具做 UI 迭代的人值得看看。

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