让 AI 编程 Agent 先问清需求再动手的技能包
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Issue213
语言Shell
项目介绍
更新于 1 天前
这是 TypeScript 培训师 Matt Pocock 开源的一套 AI 编程 Agent 技能包,可以装进 Claude Code、Codex、GitHub Copilot、Gemini CLI 等工具里,让 Agent 在动手写代码前先跟你对齐需求。它针对的是 AI 编程最常见的翻车点:你以为 Agent 懂了,结果它做出来的东西完全不是你要的。核心玩法是「grilling session」,比如 grill-me 会让 Agent 反过来追问你一堆细节问题,逼你想清楚再开工;另一类技能会生成项目术语表,让 Agent 听懂你代码库里的行话,而不是用二十个词描述一个概念。作者强调这些技能刻意做得小、可组合、不接管整个流程,跟 GSD、BMAD 这类大而全的框架是两种路线。日常用 AI 编程工具做真实项目、受够了 Agent 反复跑偏的后端和全栈工程师值得翻一翻,纯做模型训练或不写代码的人关系不大。
上手成本:中
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仓库信息
| License | MIT |
| 创建时间 | 2026-02-03 |
| 最后推送 | 22 小时前 |
| 热度分 | 4190.0 |