让模型自主划分并压缩上下文区块的 DeepSeek Harness 插件
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7 天新增—
Fork9
Issue0
语言JavaScript
项目介绍
更新于 1 天前
这是 DeepSeek Harness 的一个社区插件,用来让模型自己管理上下文窗口。Harness 自带的自动压缩是按 token 压力和长度来裁剪历史的,分不清哪些消息属于刚做完的子任务;这个插件改成「黑板区块」模式:模型在跑代码时给消息打上区块标签,任务做完后自己写一段交接摘要,把该区块的原始消息替换成摘要,腾出上下文。原始对话仍完整保留在只读日志里,人类看到的记录不丢,重放也保持确定性。它不额外调用摘要模型,摘要由模型在程序里自己提交,因此省掉一次模型往返。要注意 README 里明确说,上下文变小不等于缓存命中率更高或账单更低,替换历史可能让缓存后缀失效。适合在 DeepSeek Harness 里跑长任务、多子任务 Agent,关心上下文成本和缓存命中率的 AI 应用工程师和 Agent 开发者看看;不直接用 Harness 的人关系不大。
上手成本:中
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话题标签
ai-agentscontext-managementdeepseek-harnessdshdsh-pluginptc
仓库信息
| License | MIT |
| 创建时间 | 2026-10-15 |
| 最后推送 | 15 天前 |
| 热度分 | 0.0 |