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从选题到初稿的多智能体论文流水线,强制核验每条引用真实性

Star71
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Fork6
Issue1
语言Python

项目介绍

更新于 1 天前

这是一个把研究选题变成论文初稿的多智能体流水线,核心卖点是「不信任写作者」:它先从 OpenAlex、Crossref、Semantic Scholar、arXiv 检索真实文献并尽量抓取开放获取全文,再强制初稿里每条引用只能指向这个文献池中的论文,最后做三重校验——引用键能否解析、DOI 和元数据是否与真实记录一致、被引论文是否真的支持这句话(有全文时还会标出最匹配的段落页码)。除了写稿,它还生成证据表、做创新性诊断(指出最接近的已有论文和审稿人最可能的质疑)、模拟三位不同侧重的审稿人独立评审,并支持中英文写作与 GB/T 7714、APA 等引用格式导出。每个阶段都设有人工审批闸口,也可全自动跑完。对需要写文献综述或论文初稿、又担心 LLM 编造参考文献的研究生、高校科研人员和企业研究岗来说值得一看;只是想快速查文献或做普通写作的人关系不大。

上手成本:中

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话题标签

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仓库信息

LicenseAGPL-3.0
创建时间2026-10-06
最后推送28 天前
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