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Agent框架 在 GitHub 打开 ↗

面向 OpenCode 的 AI 渗透测试技能模板与 agent 素材包

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7 天新增—
Fork60
Issue0
语言JavaScript

项目介绍

更新于 1 小时前

这是一套配合《Agentic Hacking》电子书的 AI 安全测试素材包,包含 28 个 SKILL.md 模板、一个 web-pentest agent 和配套的 MCP 配置,主要面向 OpenCode 这类 AI 编程工具使用。它做的事情是把常见的 Web 渗透测试流程——比如信息收集、漏洞扫描、授权环境下的安全评估——写成 AI 能直接执行的技能模板,让 AI 助手按步骤帮你跑测试,而不是每次从零写提示词。README 里还特意提醒要选 reasoning 较弱的模型,因为深度推理模型容易拒绝安全类请求,这说明作者确实实际用过。需要留意的是,它本质上是一本付费电子书的赠品仓库,功能细节和效果验证都依赖书本身,单看仓库信息比较有限;另外作者强调仅用于授权测试。对安全工程师、渗透测试岗位、以及想用 AI 提升安全评估效率的从业者来说值得翻一翻,做后端、前端或纯 AI 应用开发的人基本用不上。

上手成本:中

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话题标签

agentsaiautomationhackingmcpopencodepentestingsecurityskillsweb-security

仓库信息

LicenseOther
创建时间2026-11-01
最后推送5 天前
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