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opendatalab/MinerU

RAG检索 在 GitHub 打开 ↗

把 PDF、Office 等复杂文档解析成 LLM 可读的 markdown/JSON

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Issue12
语言Python

项目介绍

更新于 1 天前

MinerU 是一个文档解析工具,可以把 PDF、扫描件、Word、PPT、Excel、EPUB、HTML 等格式的复杂文档转成 LLM 能直接读的 markdown 或 JSON,相当于给大模型准备「干净语料」的前置工序。它内置版面分析和 OCR,能处理双栏排版、表格、数学公式这类通用解析器容易翻车的场景,还提供从快速预览到高质量解析的多档解析策略,按需选择速度与质量。除了单文件转换,它还带本地文档库能力,支持内容检索、按页或块续读,并保留稳定的引用定位,方便 Agent 在长文档中引用出处。如果你在做 RAG 检索、文档问答、Agent 工作流,或者需要批量把公司内部资料、论文、合同喂给模型,它会直接命中你的痛点;纯做前端或业务后端开发的人则关系不大。

上手成本:中

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记录 7 个数据点 · 期间增长 +127

话题标签

ai4sciencedocument-analysisdocxextract-datalayout-analysisocrparserpdfpdf-converterpdf-extractor-llmpdf-extractor-pretrainpdf-extractor-ragpdf-parserpptxpythonxlsx

仓库信息

LicenseOther
创建时间2024-02-29
最后推送16 小时前
热度分165.0