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麦当劳配餐决策 Skill,LLM 只理解意图,算钱算热量全由确定性代码完成

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语言Python

项目介绍

更新于 1 天前

这是一个麦当劳配餐决策 Skill,把「说话」和「算账」拆开:LLM 只负责听懂你说的「40 块以内,随便,不要辣」,之后所有价格、热量、优惠券判定都交给确定性代码,每个数字都能追溯到某次接口返回。它会在门店实时菜单上枚举 1881 种搭配,剪枝出可行解后给出省钱、均衡、放纵三档方案,并解释为什么淘汰了其他选项——比如「预算加到 48 元均衡档主餐不会变」或「你 6 张券当前一张都用不了,最近可用在 10.1 小时后」。控卡场景下热量和蛋白是硬约束,算不出就直说;多人拼单用 max-min 公平分配,把谁做了让步摆到台面上;还会基于历史订单算出带置信度的口味画像。适合写字楼午餐决策者、控卡健身人群、券的持有者和拼单组织者;只想快速下单的人用官方常点更快,它只做决策不下单。

上手成本:中

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记录 6 个数据点 · 期间增长 +-1

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创建时间2026-10-17
最后推送14 天前
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