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Python 实时 ETL 框架,批流一体并内置 LLM/RAG 管道工具

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Issue37
语言Python

项目介绍

更新于 1 天前

Pathway 是一个用 Python 写的数据 ETL 框架,可以理解为「能同时处理批数据和实时流的 Flink 替代品」,底层由 Rust 引擎驱动,做增量计算,同一份代码既能本地开发调试,也能直接上生产跑 Kafka 流、日志监控或实时分析。它内置了 LLM 工具封装,能搭实时 RAG 管道,比如把 SharePoint、GDrive 里的文档变化自动同步进向量库,或者用 Ollama 搭私有 RAG,还支持多模态 RAG 和非结构化数据即时转 SQL。连接器覆盖 Kafka、PostgreSQL、Airbyte 等 300 多种数据源。适合数据工程师、做实时数仓或事件驱动告警的后端,以及需要让 RAG 知识库随数据源实时更新的 AI 应用开发者;如果你只做离线批处理或纯模型训练,关系不大。

上手成本:中

Star 趋势

记录 7 个数据点 · 期间增长 +-4

话题标签

batch-processingdata-analyticsdata-pipelinesdata-processingdataflowetletl-frameworkiot-analyticskafkamachine-learning-algorithmspathwaypythonreal-timeruststream-processingstreamingtime-series-analysis

仓库信息

LicenseOther
创建时间2022-11-27
最后推送3 小时前
热度分7.0