GitHub 热门

ruvnet/RuView

多模态 在 GitHub 打开 ↗

用 WiFi 信号做无摄像头的人员存在、生命体征与姿态感知

Star102k
24h 新增+121
7 天新增—
Fork13k
Issue563
语言Rust

项目介绍

更新于 1 天前

RuView 把家里现成的 WiFi 信号变成一套空间感知系统:人走动、呼吸甚至静坐都会扰动无线电波,它用低成本 ESP32 传感器采集这些扰动,就能判断房间里有没有人、几个人、在干什么,甚至隔墙探测。它能无接触测呼吸和心率、识别跌倒和活动状态、做睡眠分期,还能从 WiFi 信号里估计 17 个身体关键点,相当于不用摄像头的姿势识别。数据可直接接入 Home Assistant,也能桥接到 Apple Home、Google Home、Alexa 等主流智能家居生态,触发「有人入睡」「浴室占用」「老人久未活动」这类自动化。适合做智能家居集成、IoT 感知或隐私敏感场景监控的开发者——想用摄像头又担心隐私的养老看护、酒店、办公空间方案尤其值得看;纯做模型训练或后端的人关系不大。注意 README 提到部分精度仍是合成数据验证,实际效果需自行评估。

上手成本:中

Star 趋势

记录 7 个数据点 · 期间增长 +317

话题标签

awesomeclaudedenseposeesp32firmwarehome-assistanthome-automationiotmonitoringnetworkingnpmpose-estimationreactrfself-learningskillsspatial-intelligencetypescriptwifiwifi-security

仓库信息

LicenseMIT
创建时间2025-06-07
最后推送4 小时前
热度分384.0