用深度图与 SAM 掩码配合 Seedance 替换视频人物物体的开源工作流
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Fork332
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语言Python
项目介绍
更新于 1 天前
这是一套用 AI 替换视频中人物或物体的开源工作流,由 TEIN 提供。它把深度图、SAM 分割掩码、人脸网格和音频处理串在一起,最终调用 Seedance 模型完成替换,自带本地网页界面用于准备素材、检查掩码、预览生成结果并导出成片。实际用法是:先从原片提取音频并用 Demucs 分离人声,把人声升调后嵌回合成视频,再用彩色深度图配合 SAM 3 掩码抠出主体,交给 Seedance 生成草稿,人工审核通过后才出 1080p 成片,最后把完整原声轨还原回去,保证口型和背景音不被破坏。它适合短视频创作者、影视后期和广告制作团队,尤其是需要换角色、换商品或做创意二创但预算有限的人;对纯算法或后端岗位来说关系不大。注意它依赖 Enhancor 的 Seedance API,需要自备密钥。
上手成本:中
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仓库信息
| License | MIT |
| 创建时间 | 2026-10-06 |
| 最后推送 | 27 天前 |
| 热度分 | 78.0 |